# Trazabilidad de Producción MES con IA — ICC Cuscatlán

> MES en producción en ICC Cuscatlán (Unilever): 48 pasos digitalizados en 14 secciones bajo normas SRS, con auditoría de cada acción y agentes de IA.

Fuente: https://clobitech.com/proyectos/icc/

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ClienteICCuscatlán · Planta UnileverEn producción

## Trazabilidad total, ahora con inteligencia en planta.

Un MES en producción que digitalizó 48 pasos en 14 secciones — con autorizaciones firmadas y cada acción auditada. Ahora suma una capa de agentes de IA sobre esos mismos datos.

MES en producciónIA aplicadaTrazabilidadAuditoríaIntegración SAP

48

Pasos digitalizados (14 secciones)

55

Usuarios activos

100%

Acciones auditadas

![Sistema ICC — Trazabilidad en planta](https://clobitech.com/imagenes/icc/ilustracion-proyecto-icc.webp)

El contexto

### Una operación que dependía de papel en una planta de clase mundial.

ICCuscatlán opera dentro de la planta de producción de Unilever bajo normas estrictas de la SRS. Aunque cumplían con los requisitos regulatorios, la operación completa dependía de registros manuales y hojas de papel.

Los procesos eran lentos, las decisiones tardías y la visibilidad sobre errores o desviaciones era prácticamente nula. El equipo necesitaba dar el salto a una operación digital sin interrumpir la producción.

01

#### Controles 100% manuales

Procesos clave como pesaje, mezclado y despacho dependían de registros en papel, sin validaciones digitales.

02

#### Trazabilidad inexistente por lote

Imposible seguir el rastro completo de cada lote desde materia prima hasta producto terminado.

03

#### Auditorías lentas y costosas

Los registros en papel ralentizaban las auditorías internas y externas, generando re-trabajo constante.

04

#### Sin validaciones de calidad

Falta de validaciones automatizadas para garantizar fórmulas, pesos y orden de mezclado correcto.

La solución

### Un sistema hecho a medida para cada etapa del proceso productivo.

Diseñamos una solución tecnológica enfocada en automatizar, centralizar y estandarizar la operación de planta bajo altos estándares de calidad, sin interrumpir la producción en ningún momento.

Levantamiento técnico de procesos junto a producción, calidad y gerencia.

Diseño de flujos digitales adaptados al ciclo de producción real.

Sistema web responsivo con roles de usuario y validaciones en puntos críticos.

Integración de sensores de balanza digitales con validación en tiempo real.

Dashboards de trazabilidad por lote, usuario y etapa de producción.

Digitalización del control de calidad (PCC) y reportes automáticos.

Stack tecnológico

Vue.jsQuasarNode.jsPostgreSQLChart.jsAxiosREST APIDockerSAPGitHubFirebase

Tipo de proyecto

Duración

6 meses

Equipo

3 personas

Industria

Manufactura

País

El Salvador

Enfoque y metodología

### Cómo lo construimos

![Diagnóstico y automatización de procesos](https://clobitech.com/imagenes/icc/diagnostico-y-automatizacion.webp)

Fase 01

#### Diagnóstico y automatización de procesos

- Reuniones con operadores de planta, control de calidad y reguladores internos.
- Mapeo completo del flujo: pesaje, mezcla, calidad, empaque y despacho.
- Identificación de puntos críticos: duplicación de datos y falta de registros históricos.

![Diseño centrado en el usuario](https://clobitech.com/imagenes/icc/diseno-centrado-usuario.webp)

Fase 02

#### Diseño centrado en el usuario

- Prototipos iterativos validados con usuarios reales en planta.
- Interfaz intuitiva para pantallas de planta con validaciones en tiempo real.
- Dashboards visuales por fase de producción con alertas automáticas.

Próxima fase · En incorporación

### Ahora, una capa de inteligencia sobre los mismos datos.

Con toda la trazabilidad ya digitalizada, la siguiente fase suma agentes de IA que trabajan sobre esa información auditada. Asisten al equipo — no lo reemplazan.

#### Agentes que sugieren prioridades

Analizarán las órdenes en curso y propondrán en qué enfocarse primero, según tiempos, calidad y capacidad.

#### Anticipación de desviaciones

Detectarán patrones que anticipan un retraso o una desviación de calidad — antes de que ocurra.

#### KPIs ejecutivos

Un tablero para dirección con los indicadores de planta en vivo, sobre los mismos datos auditados.

#### Auditoría conversacional

Consultas en lenguaje natural sobre el historial completo: quién hizo qué, cuándo y por qué.

Copiloto de planta

sobre los datos auditados del MES

Vista previa

Revisé las órdenes en curso de la semana.

Sugerencia: prioriza la mezcla en Control de Calidad para evitar un retraso.

Sin desviaciones de calidad detectadas hoy.

Ejemplo ilustrativo · función en diseño para la próxima fase

![Planta ICCuscatlán — Unilever](https://clobitech.com/imagenes/icc/banner-proyecto-icc.webp)

Resultados clave

### Lo que cambió en la operación.

#### Trazabilidad total

Por lote desde materia prima hasta producto terminado.

#### Visualización en tiempo real

Avance de producción visible desde cualquier punto de planta.

#### Mayor cumplimiento normativo

Control de calidad y adherencia a normas SRS documentada.

#### Firma y auditoría en cada paso

14 roles autorizan con firma digital; el 100% de las acciones queda auditado — quién y cuándo.

¿Tienes un proyecto similar?

### Podemos hacer lo mismo para tu operación.

Cuéntanos tu proceso actual. Te mostramos cómo digitalizarlo, automatizarlo y trazarlo — sin interrumpir tu producción.

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